一项研究显示,面部表情的变化可能预测冠状动脉粥样硬化性心脏病的发作。这是一项单中心初步研究,研究人员发现,在送往医院急诊的以胸痛和气短为主要发作症状的病人中,如果患者面部表情变化减少,那么其有可能预示着患者有严重的冠状动脉粥样硬化性心脏病。
研究人员随机从一座城市选出50例临床表现为胸痛和气短的成人患者。每个患者均以此暴露在三张图片下,分别是:一张搞笑的漫画、面部惊讶表情和哭泣的图片,然后通过网络摄像头记录患者的面部表情,并且通过电子跟踪仪器记录患者的表情和反应。
研究人员运用独特的面部肌肉分析系统衡量患者的面部微表情;进而分析冠状动脉粥样硬化性心脏病的面部表情与对照组的不同。
结果发现,患有冠状动脉粥样硬化性心脏病的病人在看到视觉刺激后往往面部表情没有较大的变化。而冠状动脉粥样硬化性心脏病患者和非冠状动脉粥样硬化性心脏病患者在惊讶表情方面差异较大。
尽管目前来说通过面部表情分析来判断冠状动脉粥样硬化性心脏病的严重程度应用于临床上还太早,但这种可以量化的评估方法或许可以为临床医生、特别是急诊科医护人员提供更精确、更自然的严重疾病预测